风电安全状态整体监测需立足于风电机组的各个细节,为此基于物联网技术与计算机视觉设计了风电机组叶片安全状态监测方案。设计包括感知层、控制层、应用层的风电机组安全监测系统,全面采集风电叶片的视觉图像、提取叶片缺陷状态信息;利用Ostu算法分割风电叶片图像得到二值图像,基于形态学闭运算滤除二值图像杂点,同步计算风电叶片的缺陷大小、叶片损伤程度,在物联网安全监测端实时显示。此方案监测到的风电安全状态信息一方面为风电监控人员提供风电安全判断依据,另一方面,为后续风电安全影响因素挖掘提供数据基础。

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